Non basta avere solo dati, ora serve anche il talento dell’intelligenza artificiale

Martedì 21 aprile 2026 – 16:39 WIB

Giacarta – Nel contesto del rapido sviluppo della tecnologia digitale, la necessità di talenti in grado di comprendere l’intelligenza artificiale o il talento dell’IA è sempre più urgente. Molte aziende dispongono oggi di grandi quantità di dati, ma non necessariamente sono in grado di utilizzarli in modo ottimale. Questa condizione rende la preparazione delle risorse umane un fattore importante nel determinare il successo della trasformazione digitale.

Questo argomento è stato uno dei dibattiti del forum che ha riunito diversi professionisti della tecnologia e del business al Kalbe Analytics Expo (KAE) 2026. Nel forum è stato sottolineato che i dati non sono più solo un supporto informativo, ma sono la base principale per il processo decisionale. L’uso corretto dei dati determinerà la resilienza della catena di approvvigionamento di fronte ai rapidi cambiamenti del mercato.

“I dati sono la chiave per costruire una catena di fornitura resiliente e adattabile in mezzo ai vari cambiamenti del mercato globale. Attraverso dati accurati, possiamo garantire che tutti gli elementi, dalla produzione alla distribuzione, siano eseguiti in modo efficiente e puntuale”, ha affermato martedì 21 aprile 2026 Sie Djohan, direttore di PT Kalbe Farma Tbk a Giakarta.

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Nell’era moderna, quasi tutte le decisioni aziendali dipendono dai dati. Senza dati accurati e affidabili, la strategia adottata potrebbe fallire. Si dice che i dati giochino un ruolo fondamentale nel processo di trasformazione tecnologica.

“I dati saranno il fulcro della trasformazione digitale. Senza dati non sarà possibile prendere decisioni. Senza dati corretti e senza dati utilizzabili non sarà possibile prendere buone decisioni sulle politiche che influiscono sull’azienda”, ha spiegato Fadli Hamsani, direttore generale delle soluzioni per i clienti aziendali di Telkomsel.

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Inoltre, anche la fiducia nei dati è un fattore importante. È necessario un buon sistema di gestione o governance dei dati affinché le informazioni utilizzate possano essere realmente contabilizzate.

Una tecnologia sempre più utilizzata è l’analisi predittiva. Questa tecnologia consente alle aziende di prevedere varie possibilità che si verificheranno, comprese potenziali interruzioni nella catena di approvvigionamento.

In pratica, l’analisi predittiva può aiutare le aziende a fornire avvisi tempestivi ai clienti o ai partner commerciali.

“Pertanto, a fini predittivi, possiamo utilizzare questi strumenti predittivi per stimare, ad esempio, se la nostra macchina arriverà in tempo e quanto tempo prima arriverà. Naturalmente, questo potrebbe aumentare l’eccellenza dell’esecuzione che svolgiamo”, ha spiegato Berty Argiyantari, CEO di MOSTRANS.